Research on the Effect of Jewelry Live Broadcast Marketing Based on SICAS Model
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摘要:
随着用户消费决策行为和传播环境的不断改变，珠宝直播营销模式的劣势正逐步凸显出来，如获客成本逐渐升高，品牌化弱和退货率持续走高。目前学术界主要集中在普通产品和服务的直播研究，对珠宝这种高价值高风险的商品研究较少。为验证珠宝直播营销效果的影响因素，丰富珠宝直播电商用户购买行为的研究，本文基于SICAS模型的感知维度、互动维度、交互维度、购买维度和分享维度构建了珠宝直播营销效果评价模型，探究珠宝直播营销效果的各项因子影响权重排序，提高珠宝企业开展直播营销的效果。研究结果表明：(1)用户在珠宝直播营销过程中的感知、交互、购买和分享这四个维度上的认知和体验，会显著影响用户对珠宝直播营销效果的评价，影响权重排序为：交互维度>分享维度>购买维度>感知维度，但互动维度并没有显著影响；(2)用户的月收入和职业属性会显著影响用户对珠宝直播营销效果的评价，但性别和年龄没有显著影响。基于以上讨论，在未来的珠宝直播营销中，丰富和提高社区沟通、提升用户的购买体验、激发用户的分享行为和降低用户的感知风险是增强珠宝直播营销效果的关键。
Abstract:With the changes in user consumption behavior and online communication environment, the disadvantages of live jewelry e-commerce are becoming more prominent, including the gradual increase in customer acquisition costs, weak branding and high return rates. At the same time, the current researches mainly focuses on the live e-commerce of ordinary products and services, and there are few studies on high-value and high-risk commodities such as jewelry. In order to verify the influencing factors of jewelry live broadcast marketing and enrich the research on consumer behavior, this study creates an evaluation model of jewelry live broadcast marketing effect based on 5 dimensions of the SICAS model including: sense, interest and interactive, connect and communication, action, and sharing to explore the ranking of factors affecting the jewelry live broadcast marketing and improving the marketing effect of jewelry companies. The results show that: (1) Users' cognition and experience of sense, interest and interactive, action and sharing will significantly affect users' evaluation of the marketing effect of jewelry live broadcast marketing, and the influence are ranked as follows: connect and communication>sharing > action > sense, while interest and interactive has no significant influence. (2) Users' monthly income and occupation will significantly affect users' evaluation of jewelry live broadcast marketing effect, but gender and age not. To enhance the effectiveness of jewelry live broadcast marketing in the future, it is necessary to enrich the communications with users, enhance users' purchasing experience, stimulate users' sharing behavior and reduce users' perceived risk for jewelry companies.
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Keywords:
- jewelry live broadcast /
- consumer psychology /
- marketing /
- electronic commerce
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蓝色是天然钻石是最稀有、最具价值的颜色之一。蓝色钻石主要有两种致色缺陷：一种是未补偿硼，吸收光谱体现为未补偿硼在红外区的吸收延伸至可见光区，吸收强度从红区到紫区逐渐减弱，硼致色的蓝色钻石可能为含硼的天然或合成钻石[1]；另一种是GR1空穴致色，吸收光谱体现为位于741 nm的零声子线以及约550~750 nm的伴随吸收。GR1致色的蓝色钻石可能为天然钻石、人工处理天然钻石或合成钻石[2]。通过生长结构、光谱特征很容易区分天然和合成的硼致色蓝色钻石。CVD合成蓝色钻石一般由辐照产生的GR1致色[3]，但PDC公司2013年报道了高浓度硅空穴缺陷SiV致色的灰蓝色CVD合成钻石，其紫外-可见吸收光谱检测到极强的SiV缺陷[4]。[SiV]-缺陷(零声子线位于736.6/736.9 nm)是CVD合成钻石最重要的鉴定特征。大多数CVD合成钻石的硅含量较低，[SiV]-缺陷的紫外-可见吸收光谱一般检测不到，只能通过发光光谱检测[2]；只有在硅含量相对较高的情况下，吸收光谱才可以检测到[SiV]-缺陷，但一般不足以使钻石致色[5]，硅含量高时，钻石还会有光致变色效应，在超短波紫外线的照射下，[SiV]-转化为[SiV]0，钻石的颜色也由近无色变为淡灰蓝色[6]。只有当钻石中硅含量足够高时，高浓度的[SiV]0缺陷在近红外区产生强吸收，使得钻石在蓝区透过，钻石最后呈灰蓝色[4]。
1. 样品及测试方法
本文研究的合成钻石样品大小为1.63 ct，琢形为方形公主式，颜色呈带有灰色调的蓝色，呈金刚光泽(图 1)。
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图 1 1.63 ct带灰色调的蓝色CVD合成钻石样品Figure 1. The dusty blue CVD synthetic diamond with the weight of 1.63 ct采用宝石显微镜观察内外部特征，采用超景深显微放大观察样品特征的形态与分布，利用紫外荧光灯观察发光性。采用Thermofisher Nicolet 6700红外光谱测试仪，中红外光谱采用透射法，测试范围400~6 000 cm-1，分辨率2 cm-1，扫描次数64次；近红外光谱采集范围12 000~4 000 cm-1，分辨率4 cm-1，扫描次数128次；采用GEM-3000珠宝检测仪测定样品的紫外-可见-近红外吸收光谱，在液氮温度下采集样品的吸收光谱信息，测试范围200~1 000 nm，扫描次数7次，平滑宽度为2；采用Diamond ViewTM钻石观察仪成像分析样品的荧光、磷光特征及生长结构。在液氮温度下，分别用473、532、785 nm激光器获得样品的拉曼光致发光光谱(PL光谱)。
2. 结果与讨论
2.1 基本特征
常规放大检查发现该合成钻石样品近台面有大量深色云状物，呈弥散状、大小不等的不规则状分布，云状物几乎都分布在平行于台面的同一平面上。超景深显微镜下观察到这些深色云状物为细小深色包裹体，呈密集斑点状、片状或团块状分布(图 2a)，近腰围处可见圆盘状深色包裹体(图 2b)，包裹体周围有环状羽裂，通常与钻石形成后经历的高温处理有关[7]。
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图 2 超景深显微镜下蓝色CVD钻石样品内部包裹体特征：(a)细小点状深色包裹体，呈密集似云状物分布，×150；(b)近腰围处圆盘状深色包裹体，包裹体周围可见环状裂隙，×150.李梦拍摄.Figure 2. Inclusions of the blue CVD synthetic diamoad sample observed under ultra-depth microscope: (a)tiny pinpoint dark inclusions in a cloud-like pattern, ×150;(b)round disc-shaped dark inclusion surrounded with tiny fracture, ×150.Photo by Li Meng.在标准长、短波紫外荧光灯下观察，CVD合成钻石通常短波有荧光，长波弱或无荧光[8]，本次研究蓝色CVD合成钻石样品在长波、短波紫外荧光灯下均呈无荧光。
2.2 红外光谱分析
红外吸收光谱(图 3)显示，该合成钻石样品为Ⅱa型，在1 000~1 500 cm-1以及3 000~3 500 cm-1区域均无特征吸收谱线，在近红外区亦未检测到任何吸收峰。一般未经过高温处理的CVD合成钻石在中红外区域会检测到3 123 cm-1和3 323 cm-1等与氢有关的吸收，在近红外区域也可以检测到数个与氢有关的吸收5 564、6 524、6 856、7 354、8 753 cm-1等[8]。3 123 cm-1与氢有关，且被证明其结构为[N-V-H]0 [9-10]。当CVD合成钻石经历高温处理后，近红外区域与氢有关的吸收会因为高温而消失，3 123 cm-1吸收亦会消失[11]。当含氮CVD合成钻石经历高于1 700 ℃的高温高压处理后，可以产生3 107 cm-1吸收[11]。该合成钻石样品在中红外区未检测到任何吸收，说明其可能经历过高温处理，未能检测到3 107 cm-1吸收，说明可能是处理温度不足以产生3 107 cm-1，也可能是产生的3 107 cm-1缺陷含量过低，超出仪器的检测限值。
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图 3 蓝色CVD合成钻石样品的红外吸收光谱Figure 3. FTIR absorption spectrum of the blue CVD synthetic diamond sample2.3 紫外-可见-近红外吸收光谱特征
分别在常温和液氮下采集蓝色CVD合成钻石样品的可见-近红外吸收光谱。结果(图 4)显示，常温下可见明显的738 nm处吸收，738 nm处吸收峰的半峰宽比较宽，以620 nm左右为中心有吸收宽带，导致在短波蓝光区产生明显的透射，最终使该合成钻石呈蓝色。在液氮温度下测试时，常温下检测到的738 nm处宽吸收峰实际是737 nm处和741 nm处的合峰，此外还可见明显的724.5 nm处吸收及620 nm为中心的吸收宽带，这是741 nm处吸收的伴峰特征。741 nm处的第一伴峰位于723 nm处[12]，当737 nm处吸收比较强时，在725 nm处有伴峰出现[6]，因此这里检测到的724.5 nm吸收特征是723 nm处和725 nm处的合峰。在近红外区域，液氮温度下还可见弱的946 nm处吸收，以及伴峰831 nm处和857 nm处吸收特征。
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图 4 常温和液氮温度下蓝色CVD合成钻石样品的紫外-可见-近红外吸收光谱Figure 4. UV-Vis-NIR absorption spectra of the blue CVD synthetic diamond sample at room temperature and liquid nitrogen temperature741 nm处吸收(即GR1)，与辐照产生的空穴有关。当CVD合成钻石经历辐照处理后，产生空穴，空穴在741 nm处产生明显吸收。737 nm吸收是由[SiV]-缺陷导致，946 nm处吸收是由[SiV]0缺陷导致，SiV缺陷是CVD合成钻石中的常见缺陷，当CVD合成钻石晶格中的Si含量比较高时，737 nm处吸收通常会比较强，用较高能量照射钻石时(如超短波紫外光源等)，737 nm处吸收减弱，946 nm处吸收增强，这时钻石的颜色会由灰褐色变为灰蓝色，当超短波紫外光源停止照射含硅CVD钻石时，钻石颜色会慢慢由灰蓝色变为灰褐色[6]，通常737 nm处吸收与946 nm处吸收互为此消彼长。本此研究样品的吸收光谱中却同时出现737 nm处和946 nm处吸收，推测钻石经历高能辐照，使一部分[SiV]-缺陷变为[SiV]0缺陷，最终导致[SiV]0和GR1吸收共同致其呈灰蓝色。
2.4 激光拉曼光致发光光谱分析
测试结果(图 5)显示，在480~500 nm区间，可见与辐照有关的486.3、490.2、494.0 nm等发光特征；在500~600 nm区间，可见超强503.5 nm(3H)发光特征，3H是由两个邻近的间隙碳原子组成[13-14]，且有4个很强的局部振动模(图 5)，分别位于540.7、543.8、544.8 nm及552.4 nm处。还可见同样与辐照有关的515.8、530.6 nm以及579.9 nm发光中心。515.8、533.6 nm及579.9 nm中心在电子辐照超纯金刚石的PL光谱中都能观察到，且随着含氮量升高而逐渐消失，是由多个间隙原子团聚而成[14]。该合成钻石样品的红外光谱区域未检测到明显的氮的吸收，但在532 nm激光器下，可以检测到相对比较强的575.0 nm [NV]0和637.1 nm [NV]-中心，这也是该钻石中所检测到的515.8、533.6 nm及579.9 nm中心较弱的原因。
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图 5 液氮温度下和不同激发光源下激发蓝色CVD合成钻石样品的光致发光光谱：(a, b)473 nm激光器；(c)532 nm激光器；(d)785 nm激光器Figure 5. Photoluminescence spectra of the CVD synthetic diamond sample at liquid nitrogen temperature: (a, b)473 nm laser excitation; (c)532 nm laser excitation; (d)785 nm laser excitation在高分辨率条件下，3H(503.5 nm)附近还可见相对较强的H3(503.2 nm)发光特征(图 5b)，H3是由两个氮原子捕获一个空穴形成，一般出现在经高温处理的CVD合成钻石中，伴随H3出现的还有512.0 nm和520.0 nm两个宽峰，使钻石在DiamondViewTM观察下呈绿色荧光。H3和H2 (986.1 nm)(图 5d)等缺陷的存在，以及596/597 nm发光双峰的缺失，表明钻石在合成后经历过高温处理[8-9]。
在532 nm激光光源激发下可检测到相当强的736.6/736.9 nm硅双峰，使光谱中包括GR1在内的所有其他发光峰相形见绌(图 5c)。736.6/736.9 nm PL峰与金刚石拉曼峰的强度比约为52，光致发光光谱再次证实紫外-可见光谱的737 nm吸收峰是[SiV]-缺陷，且因该样品的硅含量相对较高，在紫外-可见吸收光谱的红区范围内产生强吸收。
尽管该合成钻石样品中Si含量相对较高，但从紫外-可见-近红外吸收光谱可见，钻石呈蓝色的原因仍是GR1缺陷，SiV缺陷对其蓝色贡献则比较有限。该合成钻石样品的红外光谱中缺失与氢有关的吸收峰，光致发光光谱中缺失596/597 nm发光峰，以及H2和H3等高温稳定缺陷的存在，说明为了去除钻石的褐色以及提高钻石的透明度[3]，钻石在合成后及辐照处理前，经历过高温处理。
2.5 DiamondViewTM下的发光特征
CVD合成钻石在DiamondViewTM下的发光会因钻石中的缺陷类型不同而不同，对于多数未经后处理的CVD合成钻石，由于钻石中的NV缺陷占主导地位，因此钻石通常呈橙红色或橙黄色荧光[8]，当钻石经历高温处理后，钻石中有一部分单氮发生聚合，形成聚合氮，聚合氮捕获钻石中的空穴形成H3中心，当钻石中H3中心相对比较强时，钻石的荧光会呈绿色[8-9]。
该合成钻石样品冠部整体呈绿色荧光，在平行于台面的近表面可以观察到由荧光亮线围绕形成的一个近四边形环带(图 6a)，这与超景深显微镜下观察到的细小深色包裹体所在的平面一致(图 2)。从亭部观察，可以看到多条荧光亮线形成的层状结构，表明钻石经历过多次生长。亭部的层状结构也体现了生长过程中曾出现生长中断，在发生新的环境变化后，导致缺陷的发光特征与主体部分不一致(图 6b)。未观察到磷光反应。通常硅含量高的CVD合成钻石在经超短波紫外光长时间照前后射后会发生变色现象[6]，本次研究高硅CVD合成蓝色钻石样品经超短波紫外光照射后颜色无明显变化。从紫外-可见-近红外吸收光谱可知，辐照处理已经将部分[SiV]-缺陷转化为[SiV]0缺陷，当超短波紫外照射钻石时，并未产生更多的[SiV]0缺陷，因此颜色未发生改变。
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图 6 在DiamondViewTM下蓝色CVD合成钻石样品的冠部荧光(a)和亭部荧光(b)Figure 6. Fluorescence of the table (a) and pavilion(b) of the blue CVD synthetic diamond sample under DiamondViewTM3. 结论
CVD合成蓝色钻石可以是辐照致色，也可以是SiV缺陷致色，由SiV缺陷致色的钻石一般偏灰色调，蓝色饱和度偏低，颜色不稳定。本次研究样品就是高硅CVD合成钻石经过了高温处理以及辐照处理，通过辐照处理在钻石中植入空穴，空穴在741 nm出产生强吸收，并且产生以620 nm为中心的吸收宽带，进而导致整个红区吸收，蓝区透过，最后钻石样品呈蓝色。从紫外-可见-近红外吸收光谱可以看出，相对于空穴产生的741 nm吸收，SiV缺陷在近红外区产生的946 nm(SiV0)和737 nm(SiV-)等吸收对钻石的蓝色贡献则很小。
(1) 红外光谱中未见与氢有关的吸收，光致发光光谱中可见高温稳定的H2和H3发光特征，说明蓝色CVD合成钻石样品在辐照处理前，经历过高温处理。
(2) 红外吸收光谱和光致发光光谱显示钻石样品的氮含量相对较少，经过辐照处理后，产生大量的与辐照有关的缺陷，如486.3、492、503.5、515.8、530.6 nm以及579.9 nm、强741.2 nm等，515.8、530.6以及579.9 nm中心会随着含氮量升高而逐渐消失。
(3) 可见-近红外吸收光谱以及光致发光光谱显示，该蓝色合成钻石样品中的硅含量相对较高，532 nm激光器下，737 nm(SiV-)与钻石本征峰的强度比高达52。辐照的能量可以使[SiV]-向[SiV]0发生转化。辐照产生的GR1吸收为该合成钻石最主要的致色因素，SiV缺陷对其蓝色贡献相对有限。
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图 2 珠宝直播营销效果的评价模型
Figure 2. Users' evaluation model of jewelry live broadcast marketing effect
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图 3 研究模型路径系数及其显著性水平
Figure 3. Research model path coefficient and its significance level
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图 4 珠宝直播的社会感知率和社会观看率(样本数据)
Figure 4. Social perception rate and social viewing rate of jewelry live broadcast(date samples)
表 1 评价模型中五个维度的定义及来源
Table 1 Variables' definitions and sources of the evaluation model
维度 定义 来源 感知 消费者对珠宝直播相关信息的接收、理解及产生认知的过程 袁光辉(2020) 互动 用户在珠宝直播中与其他主体之间的互动行为，其他主体包括：
平台、品牌/企业/商家、主播、其他消费者Dongwon L(2015)；Wang C, et al.(2015)；范小军(2020) 交互 用户在社交平台上与企业/品牌或其他用户对珠宝直播相关内容进行信息交互的行为 Kiousis S(2002)；孙璐(2016) 购买 消费者在直播平台上获取珠宝首饰消费信息、做出购买决策、
完成购买和购买后使用等消费行为Sassatelli R(2007) 分享 消费者通过社交媒体发布并接收，来自自己或其他个体针对某个
珠宝品牌/企业/商品/服务所形成的感受/经历/认知的行为张赛(2013)；李文明(2014) 
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表 2 量表题项及来源
Table 2 Scale items and Sources
变量 编码 潜变量 题项 来源 感知维度 S1 感知量 您经常看到有关珠宝直播的营销广告 Sweeney J C, et al.(2001) S2 感知效率 您经常通过广告的链接进入珠宝直播间 Sweeney J C, et al.(2001) 互动维度 I1 同步性 您能轻松获得有关珠宝直播的相关营销信息 Qin G, et al.(2010) I2 响应性 您愿意让主播了解您的珠宝首饰需求和偏好 Qin G, et al.(2010) I3 主动性 您愿意主动与珠宝主播进行交流互动 Qin G, et al.(2010) I4 娱乐性 您感觉在珠宝直播间的互动体验是轻松愉悦的 Qin G, et al.(2010) I5 响应性 您愿意给珠宝直播间提供建议，帮助其提高服务质量 Qin G, et al.(2010) 交互维度 C1 顾客价值 您觉得珠宝直播的营销形式新颖、内容有趣 Qin G, et al.(2010) C2 交互响应 您愿意参与珠宝直播的相关话题讨论 Qin G, et al.(2010) C3 顾客授权 您愿意接受与珠宝直播相关的消息推送 孙璐(2016) 购买维度 A1 购买意愿 您认为能通过直播购买到令人满意的珠宝首饰 Zeithaml V A(1988) A2 下单购买 您会通过直播间购买珠宝首饰 Park H J, et al. (2020) A3 购后反馈 通过直播间购买珠宝是令您感到轻松愉悦的 Zeithaml V A(1988) 分享维度 SS1 情感性 您觉得珠宝直播是值得信任的 Zeithaml V A, et al.(1996)；
Park H J, et al.(2020)SS2 社交货币性 您会跟他人分享您通过直播间买到的珠宝首饰 Zeithaml V A, et al.(1996)；
Park H J, et al.(2020)SS3 社交货币性 您经常向他人分享珠宝直播 Zeithaml V A，et al.(1996)；
Park H J, et al.(2020)SS4 实用价值性 您鼓励他人通过观看直播购买珠宝首饰 Zeithaml V A，et al.(1996)
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表 3 样本描述性统计表
Table 3 Sample descriptive statistics
类别 人数 百分比/% 性别 男 152 36.54 女 264 63.46 年龄 ≤ 18岁 4 0.96 18~22岁 62 14.90 22~27岁 153 36.78 27~32岁 115 27.64 32~42岁 54 12.98 42~52岁 23 5.53 52~62岁 4 0.96 ≥62岁 1 0.24 月收入 1500元以下 46 11.06 1500~3000元 86 20.67 3000~5000元 79 18.99 5000~1万 112 26.92 1万~2万 57 13.70 2万~5万 23 5.53 5万~10万 4 0.96 10万以上 9 2.16 职业 在校学生 98 23.56 职员 146 35.10 专业技术人员 67 16.11 第三产业服务人员 14 3.37 公务员 23 5.53 产业工人 4 0.96 家庭主妇 2 0.48 私营企业主 12 2.88 自由职业者 47 11.30 离退休人员 3 0.72 合计 416 100.00
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表 4 探索性因子分析结果
Table 4 Results of exploratory factor analysis
编码 因子1 因子2 因子3 因子4 因子5 共同度 标准载荷系数
(Std. Estimate)S1 0.826 0.833 0.640 S2 0.534 0.618 0.732 I1 0.710 0.682 0.717 I2 0.668 0.678 0.762 I3 0.626 0.689 0.736 I4 0.562 0.623 0.712 I5 0.507 0.673 0.741 C1 0.734 0.764 0.723 C2 0.624 0.702 0.759 C3 0.575 0.658 0.723 A1 0.766 0.740 0.701 A2 0.624 0.716 0.823 A3 0.630 0.737 0.774 SS1 0.609 0.709 0.813 SS2 0.576 0.698 0.782 SS3 0.756 0.768 0.756 SS4 0.789 0.778 0.780 特征根值(旋转前) 8.949 0.921 0.839 0.716 0.642 方差解释率(旋转前)/% 52.64% 5.42% 4.94% 4.21% 3.78% 累积方差解释率(旋转前)/% 52.64% 58.06% 62.99% 67.20% 70.98% 特征根值(旋转后) 2.945 2.814 2.372 2.306 1.629 方差解释率(旋转后)/% 17.33% 16.55% 13.95% 13.57% 9.58% 累积方差解释率(旋转后)/% 17.33% 33.88% 47.83% 61.40% 70.98% KMO值为0.960；巴特球形值为4 033.708；DF值为136；P=0.000
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表 5 验证性因子分析结果
Table 5 Results of confirmatory factor analysis
AVE值 CR值 感知 互动 交互 购买 分享 感知 0.503 0.711 (0.709) 互动 0.538 0.854 0.679 (0.733) 交互 0.540 0.779 0.659 0.730 (0.734) 购买 0.589 0.811 0.555 0.690 0.721 (0.768) 分享 0.613 0.864 0.641 0.687 0.720 0.721 (0.783) 备注：括号处为AVE平方根值
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表 6 模型拟合度指标
Table 6 Model fit index
项目 拟合指标 指标数值 最优标准 拟合情况 综合拟合度 χ2/DF 2.196 ＜3.0 拟合理想 绝对拟合度 GFI 0.938 ＞0.9 拟合理想 RMSEA 0.054 ＜0.1 拟合理想 RMR 0.032 ＜0.05 拟合理想 增值拟合度 CFI 0.967 ＞0.9 拟合理想 NFI 0.942 ＞0.9 拟合理想 TLI 0.959 ＞0.9 拟合理想 IFI 0.967 ＞0.9 拟合理想 Default Model: χ2(136)=2 867.228, P=1.000
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表 7 人口学变量的差异比较结果
Table 7 Comparative results of differences in demographic variables
选项 结果 珠宝直播电商的营销效果 感知维度 互动维度 交互维度 购买维度 分享维度 性别 T -0.550 -1.833 -1.674 -1.394 -1.059 -1.086 P 0.582 0.067 0.095 0.164 0.290 0.278 年龄 F 1.739 1.691 0.865 0.556 0.854 1.022 P 0.098 0.109 0.534 0.792 0.543 0.415 月收入 F 2.892 1.282 1.318 2.021 3.504 2.924 P 0.006** 0.258 0.240 0.051 0.001** 0.005** 职业 F 4.322 2.554 4.529 4.329 7.715 5.151 P 0.000** 0.007** 0.000** 0.000** 0.000** 0.000** *P＜0.05；**P＜0.01
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表 8 排除控制变量后的多元线性回归分析结果
Table 8 Results of multiple linear regression analysis after excluding control variables
模型 非标准化系数B 标准错误 标准化系数Beta t 显著性 VIF 自变量 (常量) 1.245 .199 6.250 .000 感知维度 .129 .055 .131 2.357 .019 2.183 互动维度 -.068 .075 -.063 -.908 .365 3.395 交互维度 .248 .069 .234 3.608 .000 2.982 购买维度 .229 .067 .220 3.449 .001 2.879 分享维度 .170 .060 .183 2.812 .005 2.992 控制变量 月收入 1 500元以下 0 1 500~3 000元 -.209 .123 -.099 -1.698 .090 2.415 3 000~5 000元 -.026 .136 -.012 -.192 .848 2.784 0.5~1万元 -.032 .136 -.017 -.233 .816 3.549 1~2万元 -.158 .149 -.064 -1.059 .290 2.553 2~5万元 -.266 .184 -.071 -1.444 .149 1.729 5~10万元 -.138 .354 -.016 -.390 .697 1.161 10万元以上 -.568 .250 -.097 -2.266 .024 1.292 职业性质 在校学生 0 职员 -.111 .106 -.062 -1.047 .296 2. 498 专业技术人员 .090 .125 .039 .715 .475 2.065 第三产业服务人员 -.247 .192 -.052 -1.286 .199 1.171 事业单位人员 .034 .167 .009 .204 .838 1.412 产业工人 -.148 .343 -.017 -.432 .666 1.091 家庭主妇 1.060 .468 .086 2.264 .024 1.021 私营企业主 .119 .218 .023 .546 .586 1.299 自由职业者 -.102 .127 -.038 -.804 .422 1.579 离退休人员 -.694 .392 -.069 -1.769 .078 1.073 R方值为0.443；D-W值为1.922；F=14.905；P＜0.001
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